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FleaciaCPQの機能紹介

AIによる仕様提案

FleaciaCPQのAI仕様提案機能は、過去の見積・仕様データや設計ナレッジを活用し、顧客要件に合った製品仕様・構成案の提案をサポートします。

どの仕様を選べばよいか分からない場合でも、現場の課題を自然言語で入力するだけで、適切な仕様・オプションの選択画面へ自動的に案内します。

さらにAIエージェントとして、CPQの選定・出力機能と蓄積された過去実績データとを連携することで、より効率的かつ精度の高い見積書・仕様書・提案書の作成を実現します。

AIによる仕様提案の詳細

Fleacia Copilot
既存資産の活用

技術資料・営業資料・過去のトラブル事例といった社内既存情報をAIが活用し、顧客要求に応じた仕様やオプションの選択をサポートします。

Fleacia Agent
複数タスクの連動で成果物作成

CPQの選定機能・出力機能に加え、過去実績データとも統合を図ることで、顧客仕様書から見積書・仕様書・提案書の出力ができます。

​Fleacia Agent Builder
​利用シーン合ったAgenの作成

ユーザが処理フローを作成、状況に対応したフレキシブルなAgentを作成・活用できる機能を提供します。

AIによる仕様提案の特徴

1

社内資産をAIに取り込み提案に活用できる

​Fleacia Copilot

Fleacia Copilotに技術資料、営業資料、過去のトラブル対応等の社内蓄積データをAIに読み込ませることで、専門知識がなくても活用可能になります。

顧客の悩みや漠然とした要求に対して、Fleacia CPQでの最適なオプションを提示し、技術的な質問にも正確かつスピーディーに回答します。

これにより、提案の精度とスピードが向上し、営業活動全体の競争力強化を実現します。​​

2​

​複数タスクを連動させて成果物を生成できる

​Fleacia Agent

Fleacia Agentは、Fleacia CPQで実装された仕様選定・出力機能と、社内に蓄積された過去の見積実績データをシームレスに連携させます。

これにより、複数のタスクを自律的に連動させながら、顧客から提示された要求仕様書に対して、見積書・仕様書・提案書を自動生成することができます。

過去の類似提案を活用しつつ、CPQのルールベースによる検証を行うことで、提案品質を担保することが可能になります。

3

利用シーンに柔軟に対応する「Agent」を作成できる

​Fleacia Agent Builder

ユーザー自身が処理フローを設計し、状況に応じて柔軟に対応できる「Agent」を作成・活用できる機能を提供します。

このAgentは、AIによる情報抽出と判断プロセスを連携させ、効率的なルール定義を実現します。単なるAI検索(RAG)による情報収集にとどまらず、形式知化された設計ルールや過去実績に基づく明確な意思決定ロジックを組み込むことが可能です。

これにより、最適な推奨仕様の提示から提案内容の妥当性判断までを自動化できます。

Fleacia SaaS なら、
小さく直ぐ始め、育てることができる。

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