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多品種少量生産とは?メリットや例と課題に対する対処法を解説




目次




生産方式「多品種少量生産」とは


製造業の多品種少量生産とは?意味や特徴を解説


多品種少量生産は、顧客の多様なニーズに対応するために、さまざまな製品を少量ずつ製造する生産方式です。


従来の大量生産と異なり、柔軟性が求められ、市場変化や個別注文への即応性が特徴です。


例えば、自動車業界では車種ごとに数万通りもあるオプションの組み合わせ、産業機械メーカーでは顧客の利用環境や対象ワークに合わせた個別対応、アパレル業界では季節ごとの限定商品などで採用されます。


最近では「マスカスタマイゼーション」という概念も発達しており、個別注文に対し、大量生産並みの効率を実現する新しい生産パラダイムとして注目されています。




多品種少量生産の登場背景


多品種少量生産に対し、少品種大量生産があります。


これは20世紀に確立された産業モデルで、標準化された製品を効率的に大量製造し、低価格で消費者に提供します。

分業化された流れ作業により生産性を向上させ、経済的規模の利益を追求します。


しかし、生活水準があがりモノが溢れている現在は、作れば売れるという時代ではなくなりました。


消費者のニーズも多様化、個別化し、画一的な製品供給は時代に合わず、近年は多品種少量生産への移行が加速しています。




大量生産と多品種少量生産の違い


大量生産は同一製品を大量に製造し、規模の経済によるコスト削減を追求します。

標準化・専用設備を用い、高い効率性を重視します。


一方、多品種少量生産は多様な製品を小ロットで生産し、顧客ニーズの多様化に対応します。



多品種少量生産のメリット


多品種少量生産の最大のメリットは、多様化する顧客ニーズや製品ライフサイクルの短期化に対応できる点です。


豊富なバリエーションやカスタマイズによる個別要求への対応が可能になり、製品の差別化を通じて競争優位性を確立できます。


また、市場変化への対応力が強く、トレンドの移り変わりが早い業界でも有効です。


在庫リスクの低減もできるため、需要予測の精度が低い商品や廃棄コストが高い製品の生産に適しています。


自動化技術やIoTの進展により、小ロット生産でもコスト効率が向上し、生産ラインの切り替え時間短縮やリソース最適化が実現されています。




多品種少量生産のデメリット


製品ごとの生産規模が小さいため、単品あたりのコストが高くなります。


そのため大量生産と違って、規模の経済が働きにくいのが難点です。


また、頻繁な工程変更や段取り替えが必要で、生産効率が低下しがちなため、複雑な生産管理や在庫調整が求められます。


そのための人材育成やITシステムへの投資負担も増大します。

小ロット生産の特性上、価格競争力が弱く、収益性確保が課題となります。





多品種少量生産の具体的な製品事例



バリエーションが多く個別カスタマイズが多い製品


  • 産業用ロボット:可搬質量やリーチ長、ハンド形状、制御ソフト 等

  • CNC工作機械:テーブルサイズ、主軸回転数、ツールチェンジャー構成 等

  • 産業用ポンプ・バルブ:材質、駆動方式、シール仕様、流量特性でのカスタマイズ

  • 産業計装機器:センサー材質、通信方式(HART/Fieldbus)、防爆等級



製品ライフサイクルが短い製品


  • 半導体関連部品:ASIC(特定用途向け集積回路)、FPGA基板

  • 医療機器部品:内視鏡用先端チューブ、人工関節試験用プロトタイプ

  • 通信機器モジュール:ミリ波アンテナアレイ、O-RU(Open Radio Unit)

  • 環境試験機器:バッテリー熱暴走試験装置、耐塩害コーティング評価キット



トレンド依存や季節性が強く、需要予測精度が低い製品


  • ファストファッション衣料:トレンドの移り変わりが早く、着用サイクルも短い

  • 限定コスメ:SNSやインフルエンサーの影響でヒットが読みにくい

  • スニーカーの限定モデル:転売動向やコラボ相手次第で需要が変動

  • スマホケース・アクセサリ:スマホのモデルチェンジに合わせた短期展開



廃棄コストが高い製品


  • バイオ医薬品/ワクチン:医療廃棄物扱いで専門処理が必要

  • 試薬・化学薬品:有害性に応じた高額処理費用

  • 季節限定食品・菓子:賞味期限超過分の廃棄量多

  • 専用治具・フィクスチャ:設計変更で即廃棄、リサイクル困難




多品種少量生産の課題


生産計画やスケジューリングの複雑化


多様な製品仕様により、製品ごとの専用部品やカスタマイズ部品が発生するため部品点数が爆発的に増え、部品表(BOM: Bill of Materials)が複雑化します。


また製品ごとに加工順序や検査工程も異なり、工程のバリエーションも膨れ上がります。工程が変われば製造プロセスや所要時間が異なるため、ラインの最適化が難しくなります。


短納期での受注が突発的に飛込むこともあり、全体の生産計画やスケジューリングの管理が複雑化します。



少量生産によるコスト効率の悪化


少量生産で製品、オプションごとに金型や設備を変更するため、単価当たりの負担が増え、また段取り替えのセットアップコストも増加します。


さらに、段取り時間が長いと実稼働時間が減少し、歩留まり低下やコスト上昇を招きます。


材料調達の面でも大量生産のようなスケールメリットは得られません。



顧客の個別要求によるカスタマイズの増加で設計リソースが逼迫


顧客別の要求に柔軟に対応することは、製品の付加価値や企業の競争力になりますが、一方でカスタマイズ要求による都度設計が増えると設計者の負担は増大します。


製品知識の乏しい営業は顧客の個別要求をそのまま受け、特注として処理してしまいがちなため、設計負荷は増え続けることになります。


また、カスタマイズが増えれば、そのしわ寄せを製造工程が負うことになります。カスタムの増加は納入リードタイムの長期化を招き、逆に競争力の低下につながってしまいます。



多様で複雑な製品見積はベテランに依存、技術のブラックボックス化


画一的な量産品と異なり、顧客ごとに異なる仕様に対して、それぞれ価格計算をしたうえで見積を作成しなければなりません。


単純な組合せ製品ではそれほど時間はかかりませんが、バリエーションが膨大で、仕様確定に技術計算を伴うような複雑な製品では、営業は設計に都度問合せて仕様や見積を確認します。


場合によっては一度では顧客要求を把握しきれず何度も顧客と設計の間をやり取りするため見積回答時間が掛かってしまいます。


また設計側もベテランの熟練有識者に依存しており、その技術、ノウハウはブラックボックス化されていることが多いため、次世代への技術伝承や人材育成も課題となっています。




多品種少量生産の課題に対する改善対策


生産計画やスケジューリングの複雑化への対策


複雑化した生産計画・スケジューリングを改善するためには、APS(Advanced Planning and Scheduling)を導入、活用します。


昨今ではAIが進化しており、AIと制約条件最適化アルゴリズムを組み合わせ、需要変動・リードタイム・設備能力をリアルタイムで反映した最適スケジュールを自動生成することが可能です。


実生産段階ではMES(Manufacturing Execution System:製造実行システム)で現場稼働実績をリアルタイム収集し、進捗やボトルネック管理を行うとともに、APSとの双方向で同期して計画と実績の乖離を抑制します。


上記の仕組みを構築することで生産管理・スケジューリングの高度化を実現します。



少量生産によるコスト効率の悪化への対策


生産工程でのコスト効率の悪化を改善するには、プロセス変更や段取りを最小限に抑える製造現場の取り組みも必要です。


しかし、スケールメリットのハンデを取り戻すには、現場の地道な改善だけでは追いつかず、設計段階での抜本的なコスト最適化が必要です。


部品の共通化やユニット部品の組合せで多様なバリエーションを展開するモジュール設計なによって、上流から抑えることで、調達や生産段階でのより大きなコスト改善効果を得られます。



顧客の個別要求によるカスタマイズの増加で設計リソースが逼迫への対策


個別対応が競争力となる製造業では、いかにカスタム対応力を落とさずに都度設計を削減していくかが重要です。


これまでのように標準品とオプション以外は全てカスタム対応として都度設計するのではなく、過去の資産で本来流用可能な領域を見極めてビジネスの効率性を高めます。


それ以外の高付加価値となる領域に組織としてノウハウを集中投入することで、更に競争力を強化します。


カスタマイズによる都度設計を上流で抑えるようにコントロールすることで、設計者の負荷が軽減されると同時に、製造現場だけでは限界が来ていた生産の効率化に大きく寄与します。




多様で複雑な製品見積はベテランに依存、技術のブラックボックス化への対策


ブラックボックス化したベテラン設計者のノウハウをいかに可視化するか。


ベテラン設計者のノウハウとは、彼らの思考世界にある設計プロセスや設計ロジック、根拠を指します。


業務フローや設計成果物といった現実世界の「見える資産」に対して思考世界は「見えざる資産」になります。


人材不足が深刻化している今こそ、この「見えざる資産」を可視化し、誰もが容易に活用できるような仕組みを作り、組織でマネジメントしていくことが重要になります。







多品種少量生産の製品の営業力を強化する「Fleacia」シリーズとは?


「Fleacia」は、日本のB2B製造業に特化した顧客接点領域のDXを支援する純国産ソリューション群です。


多品種少量生産の製品や個別受注設計生産型のビジネスにも対応ができます。


「Fleacia」シリーズの中で、営業力強化を支援するソリューションとして、SaaS提供しており初期投資を抑えスモールスタートが可能な「Fleacia Product Selector」と「Fleacia CPQ」をご紹介します。



「Fleacia Product Selector」の製品概要


「Fleacia Product Selector」は膨大な製品バリエーションや複雑な製品体系でカタログでは判別しにくい製品でも、Web上で顧客自身がそれぞれの条件、絞り込み方で製品を探すことができます。


さらに複数の候補製品をWeb上で並べて比較して、必要な情報を入手できる製品情報のWeb基盤を提供します。


大まかな用途や使用条件、課題により、それに適した製品や技術の方式を決定できます。顧客の購買プロセスのうち、調査、製品・ソリューションの検討を支援します。




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「Fleacia CPQ」の製品概要


CPQとは、顧客が求める製品仕様を作り(C:Configure)、価格を確定し(P:Price)、見積書を提示する(Q:Quote)、商談業務を支援するITソリューションのことをいいます。


これまでのCPQツールの多くは、Price、Quoteを中心とした見積システムにCの機能が付加されたもので、パソコンやシステムキッチンなど標準部品やユニットを組み合わせて販売できる製品が対象でした。


「Fleacia CPQ」は、日本の製造業にあったConfigureの機能にこだわって開発されており、産業機器・計測機器のような専門性が高く製品体系が複雑な製品の仕様確定にも適応できるCPQツールです。


「Fleacia CPQ」は、営業が顧客と対面で仕様確認を行うオフラインでの使用と、Webで顧客自身が仕様選定、見積、注文までできるオンラインでの使用の両方が可能であるところも特徴です。


オンラインでは、「Fleacia Product Selector」と連携して、顧客自身で選定した製品や技術方式に対して、より詳細な仕様やオプションレベルまでの確定と見積を支援します。




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多品種少量生産の製品の営業力を強化できる理由


  • 高性能な検索機能を持った製品情報サイトを容易に立上


複雑でバリエーションが多い製品では、分厚い冊子カタログをPDF化してWebで公開する場合も多く、ユーザは目当ての製品を探せずWebから離脱してしまいます。


「Fleacia Product Selector」は、製品検索を備えた製品情報サイトとして、企業が公開している既存のWEBサイトに埋め込んで活用できます。


大量の製品とスペック情報にも対応する高性能な検索機能で、製品カテゴリをまたいだり、絞り込みながらカテゴリを変えたり、柔軟な検索に対応します。



  • ベテランのノウハウをデジタル化し商談期間を短縮


前述のとおり、個別対応の多い業種では、仕様確定、見積においてベテラン設計者、有識者のノウハウがブラックボックス化され、商談プロセスのボトルネックになっています。


「Fleacia」は独自の方法論によって、ブラックボックス化されている設計プロセス、設計ルールを定義しCPQに取り込むことで、ベテラン社員が保有する技術のデジタル化を実現します。


「Fleacia CPQ」を活用することで、若手営業がベテランに頼らずに商談を進めることができ、あるいはWeb上で顧客自身が仕様確定から見積、受注までを完結することができるようになり、商談期間を短縮することができます。



  • カスタマイズを上流でコントロールし、設計・製造プロセスを効率化


「Fleacia CPQ」は、製品知識や経験の乏しい若手営業でも顧客との対面商談において、ガイドに従って漏れなく仕様を確認することができます。


また、仕様範囲から少しでも外れた個別要求をすべて新規設計にするのではなく、顧客と画面を見ながら、納期や価格が低減される標準やオプションに誘導したり、予め登録された過去の流用可能なカスタマイズ仕様を提案したりすることで、カスタマイズによる新規設計や製造の負荷を軽減することができます。





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